هوش مصنوعی
چگونه از هوش مصنوعی در سازمان خود استفاده کنیم؟
یکشنبه, ۱۰ شهریور , ۱۳۹۸

هوش مصنوعی (AI) در حال متحول کردن کسب و کارها است. امروزه فناوری اطلاعات (IT) فقط مربوط به اتوماسیون فرایندها و کدبندی منطق کسب و کارها نمی‌باشد. در این میان صحبت از استخراج بینش از داده‌ها است و میزان سرعت استخراج بینش و دانش از داده‌ها به عنوان یک مزیت رقابتی و ارزش برای سازمان‌ها به حساب می‌آید. بر اساس گزارش موسسه گارتنر، تا سال ۲۰۲۰ هوش مصنوعی جز ۵ موردی است که بیش از ۳۰ درصد CIO ها (مدیران ارشد فناوری اطلاعات) روی آن سرمایه گزاری می‌کنند. تعداد زیادی از شرکت‌ها هنوز در ابتدای مسیر علم داده هستند و تلاش می‌کنند که به بهترین نحو از هوش مصنوعی در کسب و کار خود استفاده نمایند.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) به ماشین‌ها کمک می‌کند که از تجربیات خود بیاموزند، خود را با ورودی‌های جدید تطبیق دهند و وظایفی مشابه رفتار انسان‌ها انجام دهند. AI با توجه به ترکیب مقدار زیادی از داده‌ها، پردازش سریع و الگوریتم‌های هوشمند کار می‌کند. هوش مصنوعی به نرم افزارها کمک می‌کند که با شناخت الگوهای داده‌ها، به صورت اتوماتیک آموزش ببینند. امروزه اشکال مختلفی از هوش مصنوعی استفاده می‌شود که عبارتند از : دستیارهای دیجیتالی (مانند Siri و Cortana و …)، چتبات‌ها (Chat bots ) و ربات‌ها

 همانطور که در مقالات قبلی به این موضوع اشاره کردیم. AI شامل زیر شاخه‌های زیر است:

یادگیری ماشین (Machine Learning-ML) از شبکه‌‌های عصبی و تحلیل‌های آماری استفاده می‌کند تا بینش پنهان در داده‌ها را کشف کند. این امر بدون نیاز به برنامه نویسی انجام می‌شود. یادگیری ماشین باعث می‌شود که ساخت مدل‌های تحلیلی به صورت خودکار انجام شوند.

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP) توانایی کامپیوتر در تحلیل، درک و استفاده از زبان انسا‌ن‌ها و صحبت کردن می‌باشد.

یادگیری عمیق (Deep Learning – DL) یکی از انواع یادگیری ماشین است که شامل توانایی ماشین‌ها در توسعه قابلیت‌های خود آموزی از داده‌های حجیم می‌شود. این کار با استفاده از شبکه‌های عصبی بزرگ و با لایه‌های پردازشی انجام می‌شود. از جمله کاربردهای آن می‌توان به تشخیص تصویر و مکالمات اشاره نمود.

چرا هوش مصنوعی مهم است؟

مهم‌ترین رسالت هوش مصنوعی، درک بینش پنهان شده در داده‌ها است. همانطور که می‌دانید حجم زیادی از داده‌ها ساختارنیافته (Unstructured Data)هستند که عموما در قالب گزارشات، اسناد کسب و کارها، ویدیوها، تصاویر، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و یا حتی ایمیل‌ها هستند.

با هوش مصنوعی می‌توانیم هزاران کامپیوتر بسازیم که قادر به حل مسائل پیچیده هستند. AI الگوهایی را کشف می‌کند که متخصصین آموزش دیده نیز قادر به کشف آن‌ها نیستند.

تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند کارهای مهم، دستی و هزینه‌بر را به صورت خودکار انجام دهند. بنابراین افراد می‌توانند تمرکز بیشتری بر کارهای مهم‌تر داشته باشند.  AI برای دریافت بینش از داده‌ها، کمک به تصمیم‌گیری و بهبود خروجی کسب وکارها استفاده می‌شود. مطابق گزارشی از PwC ،اکثر تصمیم‌گیرندگان (حدودا ۷۲٪) در کسب و کارها باور دارند که هوش مصنوعی یک مزیت رقابتی برای آن‌ها فراهم می‌کند.

استفاده از هوش مصنوعی باعث می‌شود که سازمان‌های آینده نگر، ارزش کسب و کار خود را بالاتر برده و مطابق شرایط جدید، فرایندها و مدل‌های کسب و کار خود را تغییر دهند.

AI-and-ML-in-business

اهداف استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارها

  • بالارفتن مزایای رقابتی و کارایی
  • تعاملات پیشرفته و خودکار با مشتریان، شرکا و کارمندان
  • افزایش بهره‌وری با توجه به اتوماسیون فرایندها
  • هوشمندسازی ماشین‌ها، وسایل نقلیه و ساختارها
  • بهبود ارتباط با مشتری و درنتیجه افزایش تقاضای مشتریان
  • بهبود تحلیل‌های بلادرنگ (Real Time) ویدیوها و صداها
AI-benefits-in-Business

کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

شناسایی صحبت‌ها و تصاویر، تشخیص‌های پزشکی، ماشین‌های خودران و سلامت فردی از جمله کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند. علاوه بر این موارد، به کاربردهای آن در صنایع نیز می‌توان اشاره کرد:

  • کشف تقلب (Fraud Detection):توانایی مقایسه میلیون‌ها تراکنش و متمایز کردن تراکنش‌های قانونی و غیر قانونی
  • امنیت داده‌ها ( Data Security):شناسایی الگوهایی که با توجه به آن داده‌ها در فضای ابری قابل دسترس هستند. گزارش موارد غیرعادی که موجب به خطر افتادن امنیت می‌شود.
  • بازاریابی (Marketing):افزایش احتمال کیلک کردن کاربران بر روی تبلغیغات برنامه‌ریزی شده و بهینه‌سازی نحوه نمایش تبلیغات
  • پیشنهادات (Recommendations):توانایی تشخیص اینکه شما چه چیزی را میخواهید بخرید یا نگاه کنید؟ این کار با توجه به تحلیل میلیون‌ها کاربر انجام می‌شود.
  • جست و جوی آنلاین (Online Search): گوگل و رقبای آن به صورت مداوم موتورهای جست و جوی خود را بهبود می‌دهند و در پی این هستند که در هر جست و جو ، با توجه به عبارت وارد شده، نتایج بهتر و دقیق‌تری حاصل شود.
  • کاوش در زبان (Language Mining):پردازش زبان برای آژانس‌هایی که به مشتریان سرویس می‌دهند کاربرد دارد. همچنین برای افزایش سرعت رسیدن اطلاعات مورد نیاز به مشتری نیز استفاده می‌شود.

چگونه کار با هوش مصنوعی را شروع کنیم؟

برای اینکه یک اتوماسیون بر مبنای هوش مصنوعی در کسب و کار خود ایجاد کنید، به مراحل زیر دقت کنید:

  • قبل از هرچیز مشکل را شناسایی نمایید و تعیین کنید که کجا می‌توانید از هوش مصنوعی استفاده کنید و کارایی را افزایش دهید؟
  • منابع داده را شناسایی کنید و داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کنید.
  • راهکاری بر مبنای هوش مصنوعی توسعه دهید که منجر به فرایند تصمیم‌گیری الگوریتمی شود.
  • هنگامی که راهکار توسعه یافت، این راهکار را پیاده‌سازی نمایید و آموزش‌های لازم را فراهم کنید.
nemoudarbi-artificial-intelligence

نتیجه‌گیری

تاثیرات هوش مصنوعی تا ده سال آینده بسیار بیشتر و پررنگ تر خواهد شد. چرا که همه صنایع در صدد این هستند که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فرایندهای کلیدی و مدل‌های کسب و کار خود بهره بگیرند. در این مسیر، ابتکار، پیاده‌سازی و مدیریت، گلوگاه هر کسب و کار می‌باشد. برنامه ریزی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان از اهمیت بالایی برخوردار است. پروژه‌های ابتدایی هوش مصنوعی ممکن است با تاخیر مواجه شوند اما تاخیر اهمیتی ندارد. چرا که  ریسک و خطرپذیری ناشی از عدم استفاده از AI، بسیار بالا است.

منبع : وبسایت  lanternview.com

نام نویسنده:
به اشتراک بگذارید:
نمودار
مرجع رسمی هوش تجاری و علم داده | نمودار اولین مرجع تخصصی Power BI
مقالات مرتبط
یادگیری ماشین
همه چیز در مورد یادگیری ماشین – Machine Learning
یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کلمات جنجالی است که این روزها بسیار شنیده شده و معمولا به عنوان مترادف هوش مصنوعی استفاده می‌شود. اما این معادل‌سازی دقیق نیست و باید توجه داشته باشید که یادگیری ماشین، زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی می‌باشد. این حوزه در اصل موضوع جدیدی نیست و ریشه آن به اواخر دهه ۱۹۵۰ باز می گردد. [...]
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی نه تنها هزینه ها را کاهش می‌دهد، بلکه منجر به رشد کسب وکار خواهد شد.
در گذشته تصور بر این بود که فرایندهای اتوماسیون صرفا بر این تمرکز دارند که ماشین‌ها کارهای انسان‌ها را انجام دهند. با قوی‌تر شدن هوش مصنوعی‌، این سوال برای شرکت‌ها بوجود می‌آید که آیا مصنوعی می‌تواند به جای کارمندان کار کند؟ اما این سوال چه ایرادی دارد؟ جایگزینی ارتباط با مشتری با چت‌بات‌ها و تکنولوژی‌های [...]
نظرات